Caso de éxito
G+D – Monitorización del rendimiento de los medios productivos
- Dotar a G+D de una solución avanzada para monitorizar de manera precisa y en tiempo real el rendimiento de sus medios productivos.
- Mejorar la eficiencia operativa mediante el cálculo automático del OEE y el análisis del comportamiento detallado de cada máquina.
- Obtener datos fiables que respalden la toma de decisiones tácticas y estratégicas.
- Unificar y estructurar la información procedente de las líneas productivas.
- Registrar motivos de paro y rechazos.
- Disponer de un histórico para análisis comparativos entre turnos, pedidos y tipos de producto.
- Garantizar el cumplimiento de las estrictas directrices de seguridad IT de G+D.
- Establecer un entorno industrial más eficiente, controlado y basado en datos.
- Integración de 20 máquinas de distinta tipología (fresadoras, estampadoras e implantadoras) con configuraciones y señales específicas.
- Necesidad de estandarización para garantizar la consistencia del sistema.
- Despliegue dentro de una infraestructura IT con estrictos protocolos de seguridad y control de accesos.
- Coordinación de diversos perfiles técnicos y operativos.
- Validación de que los datos capturados reflejaran fielmente la realidad productiva.
- Evitar impactos en los ciclos de producción durante instalación y pruebas.
- Correcta identificación y clasificación de motivos de parada y rechazo.
- Minimizar interrupciones y garantizar la continuidad operativa en un entorno industrial activo.
- Contribución al proceso de transformación digital de las plantas productivas de G+D.
- Implantación de un sistema de monitorización basado en estándares internacionales que permite una gestión más predictiva y mayor estandarización entre líneas y centros.
- Apertura a futuras integraciones con soluciones AVEVA y herramientas de análisis avanzado, evolucionando hacia analítica de rendimiento, mantenimiento predictivo y optimización continua.
- Arquitectura preparada para ampliaciones y nuevas funcionalidades, mejorando la visibilidad para responsables de planta, calidad y mantenimiento.
- Posibilidad de replicar la solución en otros procesos o plantas.
- Conversión de la solución en un activo estratégico dentro del modelo de gestión de G+D.
Giesecke+Devrient (G+D) es una compañía SecurityTech global fundada en 1852 y con sede en Múnich (Alemania). A lo largo de más de 170 años, se ha consolidado como un referente internacional en tecnologías de seguridad aplicadas a sectores críticos.
Su actividad se articula en tres grandes áreas: Digital Security, centrada en soluciones para la protección de identidades y comunicaciones; Financial Platforms, orientada a servicios y tecnologías para la gestión segura de transacciones financieras; y Currency Technology, dedicada a la fabricación, autentificación y gestión de billetes y documentos de alta seguridad.
A través de estas líneas, G+D ofrece productos y servicios que hacen más seguras la vida cotidiana y las operaciones de miles de millones de personas y organizaciones en todo el mundo. La innovación constante y el impulso hacia la excelencia industrial son pilares fundamentales de su estrategia empresarial.
Sobre el proyecto
El proyecto tuvo como propósito dotar a G+D de una solución avanzada para monitorizar de manera precisa y en tiempo real el rendimiento de sus medios productivos. La compañía buscaba mejorar la eficiencia operativa mediante el cálculo automático del OEE y del comportamiento detallado de cada máquina, obteniendo datos fiables que permitieran respaldar decisiones tácticas y estratégicas. Asimismo, necesitaban unificar y estructurar toda la información procedente de las líneas productivas, registrar motivos de paro y rechazos, y disponer de un histórico que facilitara análisis comparativos entre turnos, pedidos y tipos de producto.
Otra de las metas de este proyecto era garantizar que la solución cumpliera con las estrictas directrices de seguridad IT propias de G+D, asegurando una implantación alineada con sus estándares corporativos. En conjunto, el proyecto debía sentar las bases de un entorno industrial más eficiente, controlado y basado en datos.
Un contexto de alta complejidad
El proyecto presentó una serie de retos significativos. Uno de los principales fue la integración de 20 máquinas de distinta tipología –fresadoras, estampadoras e implantadoras– que requerían configuraciones específicas, comprensión de señales particulares y un alto nivel de estandarización para garantizar la consistencia del sistema. La complejidad aumentó al tener que desplegar la solución dentro de la infraestructura IT de G+D, caracterizada por estrictos protocolos de seguridad y controles de acceso que obligaron a planificar cuidadosamente cada etapa del proyecto.
Además, se debieron coordinar diversos perfiles técnicos y operativos para validar que los datos capturados reflejaran fielmente la realidad productiva y que los ciclos de producción no se vieran afectados durante el proceso de instalación y pruebas. Otro reto relevante fue asegurar la correcta identificación y clasificación de los motivos de parada y rechazo, elementos esenciales para un cálculo de OEE realmente útil. Finalmente, como en cualquier implantación en entornos industriales activos, se trabajó con la limitación de minimizar interrupciones y garantizar la continuidad operativa.
Sentando las bases sólidas para la mejora continua
Además del despliegue tecnológico realizado, el proyecto destacó por su contribución al proceso de transformación digital que G+D estaba impulsando en sus plantas productivas. La implantación de un sistema de monitorización basado en estándares internacionales permitió sentar las bases para una gestión más predictiva de la producción y una mayor estandarización entre líneas y centros de trabajo. Este enfoque fue especialmente relevante en un entorno industrial donde la trazabilidad, la seguridad y la fiabilidad operativa son requisitos fundamentales.

El proyecto también abrió la puerta a futuras integraciones con otras soluciones del ecosistema AVEVA y con herramientas corporativas de análisis avanzado, lo que permitirá evolucionar hacia modelos de analítica de rendimiento, mantenimiento predictivo y optimización continua. La arquitectura implementada dejó preparado el terreno para incorporar nuevos equipos, ampliaciones de señal, cuadros de mando más especializados y funcionalidades orientadas a mejorar la visibilidad para responsables de planta, calidad y mantenimiento.
Asimismo, el trabajo conjunto entre los equipos de G+D y Keyland fomentó un alineamiento metodológico que permitirá replicar la solución en otros procesos o unidades productivas, garantizando una evolución homogénea y escalable. Este enfoque colaborativo resultó clave para asegurar que la solución no solo cumpliera los requisitos iniciales, sino que se convirtiera en un activo estratégico dentro del modelo de gestión de G+D.

